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15 articles tagués avec « MCP »

Model Context Protocol related updates

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MCP vs OpenAI Function Calling vs LangChain : lequel choisir en 2026 ?

· 12 minutes de lecture
STOA Team
The STOA Platform Team

Trois approches dominent la façon dont les agents IA appellent des outils externes en 2026 : le Model Context Protocol (MCP), OpenAI Function Calling et LangChain Tools. MCP est un protocole ouvert pour la découverte d'outils à l'exécution, compatible avec n'importe quel fournisseur de modèles IA. OpenAI Function Calling est une fonctionnalité propriétaire de l'API, étroitement intégrée aux modèles OpenAI. LangChain Tools est une abstraction de framework qui encapsule les définitions d'outils pour les pipelines d'orchestration. Ces trois approches résolvent des problèmes différents, opèrent à des couches distinctes, et peuvent coexister dans la même architecture.

Guide de migration API Gateway : du legacy vers le prêt-pour-l'IA (2026)

· 23 minutes de lecture
STOA Team
The STOA Platform Team

Migrer depuis un API gateway legacy est l'un des projets d'infrastructure à plus enjeux qu'une équipe plateforme enterprise peut entreprendre. Bien exécuté, il élimine des années de dette technique accumulée, réduit les coûts de licence et ouvre la porte à l'intégration d'agents IA. Mal exécuté, il perturbe les APIs de production et érode la confiance de toutes les équipes qui dépendent de la plateforme.

Ce guide fournit un cadre indépendant des fournisseurs pour planifier et exécuter une migration d'API gateway en 2026 — couvrant l'évaluation, la traduction des politiques, la migration progressive du trafic et les nouvelles exigences introduites par les agents IA. Des guides spécifiques aux plateformes individuelles (Broadcom Layer7, Software AG webMethods, Axway, Apigee) sont liés tout au long.

Connecter les agents IA aux APIs enterprise de façon sécurisée avec MCP

· 12 minutes de lecture
STOA Team
The STOA Platform Team

Connecter les agents IA aux APIs enterprise est la prochaine frontière de la transformation numérique — et la prochaine frontière du risque de sécurité. Alors que les organisations déploient des agents IA construits sur Claude, GPT, Gemini et des modèles open source, ces agents ont besoin d'accès aux systèmes internes : bases de données, CRMs, ERPs, processeurs de paiement, et plus encore. La question n'est pas de savoir s'il faut accorder cet accès, mais comment le faire sans ouvrir une nouvelle surface d'attaque.

Cet article fait partie de la série Qu'est-ce qu'un MCP Gateway. Pour le contexte stratégique sur pourquoi MCP est important pour l'architecture enterprise, voir L'ESB est mort, vive le MCP.

Pourquoi Nous Avons Construit un API Gateway Open-Source AI-Native

· 3 minutes de lecture
Christophe Aboulicam
Founder & CTO at HLFH
STOA Team
The STOA Platform Team

STOA Platform est un API gateway open-source AI-native conçu pour l'ère du Model Context Protocol (MCP). Il fait le pont entre les APIs legacy et les agents IA avec une gouvernance unifiée, une souveraineté européenne et zéro vendor lock-in — le tout sous Apache 2.0.

Nous sommes ravis d'annoncer STOA — un API Gateway conçu pour l'ère de l'IA.

Qu'est-ce qu'un MCP Gateway ? La couche de sécurité dont les agents IA ont besoin

· 9 minutes de lecture
Christophe Aboulicam
Founder & CTO at HLFH

À mesure que les agents IA passent des démonstrations à la production, les entreprises se posent une question cruciale : comment donner à un LLM un accès sécurisé et gouverné à vos outils et données internes ? La réponse est un MCP gateway — une nouvelle catégorie d'infrastructure qui s'intercale entre les agents IA et les services qu'ils consomment, en appliquant sécurité, observabilité et politique à chaque interaction.